Hugraph Tech
그래프 기술과 LLM 결합 통해, 특정 도메인에 대해 신뢰할 수 있는 맞춤 고해상도 질의응답 서비스 아키텍처 개발
LLM
GPT api
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hugraph
NLP
TECH
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hugraph
GRAPH DATA
TECH
허그랩의 고해상도 맞춤 LLM
Comparison (example)
허그랩 투자부문 서비스 예시 화면 (2023.11.25 기준)
낮은 시의성과 질의에 맞게 체계적인 답을 제공하지 못하는 경쟁 서비스에
비해 허그랩 솔루션은 질의에 맞는 응답을 시의성 있게 체계적으로 답변합니다.
OpenAI ChatGPT-4 (2023.11.25 기준)
Graph Data?
일반적인 DB가 엑셀처럼 표 형식인 것과 달리 그래프 데이터는 데이터 간 논리적 관계를 반영하여,
점과 점을 선으로 연결하는 형태입니다. 파편화된 데이터를 연결하고, 숨겨진 관계를 추론하여 혁신적인 가치를
만들어낼 수 있는 기술입니다.
향후 3~5년간 타 산업 분야에 가장 파괴적 영향력을 미칠 기술 트렌드 선정
[ Gartner Data & Analytics Summit, 2019 ]
포춘 500대 기업 75%가
5년 이내 도입 전망
[ Allied Market Research ]
[ 테이블 형태의 테이터가 논리적 연관관계에 따라 입체적으로 재구성되는 허그랩의 그래프데이터 ]
왜 그래프 데이터와 LLM의 결합이
혁신을 만들어 내는가?
학습만을 통해서 실시간으로 시의성 있는 응답을 제공하는 것은
현실적으로 쉽지 않습니다. 시시각각 변해가는 데이터와 학습하기에 턱없이 부족한 데이터 문제 등으로 학습만을 통해서 맞춤 LLM을
만들기란 쉽지 않습니다.
허그랩은 그래프 데이터 기술을 이용하여 데이터를 LLM과 실시간 결합하여 생성형AI가 경쟁력을 상시 유지할 수 있도록 합니다.
"초거대 언어모델, 대량 학습 만으로는
환각 문제 해결 어렵다"
타임지 선정 세계 인공지능 전문가 100인 중 유일한 한국인,
[ 최예진 워싱턴대 교수 ]